Transición de una operación rígida a un modelo predictivo, optimizando la recolección con 250 sensores ultrasónicos y red LoRaWAN.
La ciudad alemana de Hürth optimizó drásticamente su sistema de recolección de residuos instalando 250 sensores ultrasónicos en papeleras públicas. Estos dispositivos, conectados por nuestra probada red LoRaWAN e integrados en una arquitectura preditiva con Inteligencia Artificial, permitieron ajustar las rutas operativas según la necesidad real (niveles de llenado reales).
Hürth pasó de una operación basada en suposiciones a un ecosistema urbano Data-Driven. Este movimiento resultó en ahorros dramáticos en kilometraje de camiones, mejora palpable en la higiene de la ciudad, y una experiencia positiva en la gestión del departamento general de limpieza.